オブジェクト・人物・テキストを数秒で削除

写真をアップロードして、削除したい部分を選択、消去してダウンロードするだけ

画像がありませんか? こちらを試してみてください:

仕組み

1. 画像をアップロード

削除したい部分がある写真をアップロードしてください。PNG、JPG、WEBP形式に対応し、任意のサイズで使用できます。

2. オブジェクトの削除

ブラシツールを使用して、画像から削除したい領域を選択します。数秒後、当社のマジックイレイサーが自動的にその部分を画像から削除します。

3. ダウンロード

複数の形式で画像をダウンロードでき、完了です。別の画像をアップロードして最初からプロセスを再開することもできます。

Built for

使いやすいオブジェクト除去ツール

当社のオンラインオブジェクト除去ツールは、シンプルさと使いやすさを念頭に設計されています。画像をアップロードし、直感的なブラシツールを使用して不要な領域をすばやく選択して削除するだけです。わずか数回クリックするだけで、邪魔な要素のない完璧でクリーンな画像が手に入ります。

クリーンな画像のための精密なオブジェクト除去

高度な魔法の消しゴムツールを使用して、不要なオブジェクト、人、またはテキストを簡単に削除します。当社のオブジェクト除去ツールは、高精度な結果を提供し、写真を洗練されプロフェッショナルな外観にします。今すぐ画像をアップロードして、手間のかからない編集をお楽しみください!

強力で汎用性の高いオブジェクト除去ツール

ソフトウェアのインストールは不要な強力なオンラインオブジェクト除去ツールの柔軟性を楽しみましょう! コンピュータ、タブレット、スマートフォンなど、あらゆるデバイスでシームレスに動作します。PNG、JPG、WEBP形式に対応しており、プロのデザイナー、フォトグラファー、カジュアルユーザーに最適です。

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コラージュ用に拡大したい古い家族写真がいくつかありました。このサービスは、元の写真の本質を保ちながら解像度を上げるのに役立ちました。このサービスにとても満足しています。

アレックス・S

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プロの写真家として、私は常に自分の作品を向上させる方法を探しています。このAI画像ツールは本物の逸品です!ぼかしを完璧に除去することで、手作業での編集時間を何時間も節約してくれます。クライアントも大喜びです!

エミリー・ターナー

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私のベクター化されたファイルは信じられないほど鮮明で、細部を一つも失うことなくどんなサイズにも拡大縮小できました。小さなアイコン用のベクターが必要な場合でも、巨大なバナー用の場合でも、結果は一貫して素晴らしかったです。

ジェシカ・マルティネス

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画像ベクトル化ツール

画像とロゴをベクトルグラフィックスに変換し、あらゆる寸法で明瞭にします。

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SVGエディター

スケーラブルなベクトルグラフィックスを簡単に編集およびカスタマイズします。

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画像アウトペイント

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画像エンハンサー

ワンクリックで、あらゆる画像の解像度とディテールを高めます。

ぼかしリムーバー

弊社のAIツールを使用して、画像を簡単にぼかし除去し、品質とディテールを高めます。

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品質と解像度を維持しながら、あらゆる画像を最大10倍までアップスケールします。

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AI画像ジェネレーター

このAI画像ジェネレーターを使用して、簡単に美しい写真を数秒で作成します。

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あらゆる画像から背景を削除します。スムーズでクリーンなカットアウトをすばやく取得します。

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古い白黒写真を自動的にカラライズし、品質を高めます。

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オブジェクトリムーバー

弊社のツールを使用して、不要なオブジェクトや人物を簡単に写真から削除します。

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ファイルコンバーター」

ファイルをさまざまな形式に簡単に変換できます。」

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DPI コンバーター」

あらゆる画像の DPI を簡単に変更できます。」

Developer API

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Access our full suite of AI tools programmatically. Build powerful image processing features into your products with just a few lines of code.

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Enterprise Ready

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example.js
const url = "https://api.vecticon.co/api/v2.0/ai-tools/image-inpaint"

const headers = new Headers();
headers.append("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY_HERE");

const formdata = new FormData();

formdata.append("image", "image.png");
formdata.append("mask", "mask.png");

const requestOptions = {
  method: 'POST',
  body: formdata,
  headers: headers,
};

fetch(url, requestOptions)
  .then(response => response.json())
  .then(result => console.log(result))
  .catch(error => console.log("error", error));